6月3日,電商SaaS ERP服務商聚水潭對外宣布完成1億美金C輪融資簽約,領投方為高盛,中金資本旗下中金長三角科創基金和原投資方藍湖資本跟投,泰合資本擔任本輪融資獨家財務顧問。

聚水潭成立于2014年1月,創建之初,以電商SaaS ERP切入市場,憑借出色的產品和服務,快速獲得市場的肯定。隨著客戶需求的不斷變化,如今聚水潭已經發展成為以SaaS ERP為核心,集多種商家服務為一體的SaaS協同平臺,為全國近50萬家電商企業提供綜合的信息化解決方案。在持續鞏固國內核心業務市場占有率的同時,聚水潭也在圍繞核心業務產品矩陣、協同供應鏈和海外市場方面做持續的探索布局,并取得了積極的進展。聚水潭創始人兼CEO駱海東表示:“我們能夠獲得高盛和中金資本兩大投資機構的投資以及老股東藍湖資本的繼續加持,這是對聚水潭莫大的肯定。本輪募集資金將用于產品和服務體系的升級和優化、協同供應鏈的打造、海外市場的拓展以及SaaS協同生態的投資和并購。”

“作為聚水潭的老投資人,我有幾點深刻感觸:

第一,未上市企業鮮有能做到上市企業水準的預算管理,聚水潭是我做投資十二年來遇到的少數幾家能持續超出董事會預期的企業,每個季度沒有例外;

第二,垂直行業軟件比通用管理軟件能夠更快整合市場份額,形成強勢品牌,進而獲得定價權、充裕現金流和新產品交叉銷售能力;

第三,中國的電商ERP軟件和背后反映的管理方法論是少數領先于世界,并且能夠成功輸出到海外市場的品類。

最后,恭喜聚水潭和駱總(紅茶)完成一級市場的畢業考。”

藍湖資本是聚水潭 B2 輪的領投方,在 C 輪選擇了持續加碼。藍湖資本合伙人殷明表示

經過6年多的發展,聚水潭員工規模從2014年成立之初的9人增加到現在近2000人。聚水潭已在全國設立了超過60個線下服務網點,服務范圍覆蓋超過300個城市,為客戶提供及時、周到和專業的服務。

聚水潭融資歷史

訊輕科技作為人工智能驅動的物流科技服務商,以核心動態蜂窩算法+凹凸算法+智能優化引擎+大數據,為物流企業提供智能調度和路徑優化的整體解決方案。懂調度-智能調度SaaS平臺,幫助企業從時效、成本、管理、服務多個層面實現優化,推動物流配送數字化、智能化運營,與客戶共同創新。

樂言科技成立于2016年4月,由國際頂級自然語言處理專家沈李斌博士率領,擁有世界頂尖的算法與工程團隊,致力于運用先進的自然語言處理、知識圖譜、機器學習等認知智能技術,躍升人類知識工作,是國內領先的人工智能整體解決方案提供商。樂言科技原創研發的智能客服機器人系統已在電商領域廣泛應用,輔助人工客服進行日常客戶接待工作,極大提高了客服工作效率和銷售轉化率,日均服務超過1000萬用戶。目前,公司亦將認知智能技術賦能于教育、政務、醫療、金融等多個公共服務垂直領域,為行業降本增效。

6月1日,上海科探信息技術有限公司宣布,公司已完成兩輪融資,分別于2018年4月獲藍湖資本千萬級Pre-A輪融資,2019年7月獲騰訊產業生態數千萬元A輪融資。近期擬委托毅仁資本作為獨家財務顧問正式啟動A+輪融資。

創始人兼CEO茅維華表示,所獲融資主要用于三方面:一是進一步優化云原生與低代碼平臺建設,投入更多技術研發;二是加大市場拓展、市場宣發投入,幫助企業快速發展;三是優化內部的開發、交付團隊結構,探索軟件交付商業新模式。

科探是提供基于云原生的低代碼開發服務公司,以低代碼開發平臺InfoPlus為核心,將云原生技術與SaaS技術結合,形成了全新面向企業應用開發、運行、管理的一體化解決方案。目前主要面向教育市場,服務數百家學校、政府機構等大型用戶。

藍湖資本合伙人魏海濤表示:“科探所采用的基于云原生的低代碼開發服務模式,可以做到敏捷開發,快速響應業務需求,極大降低開發成本。其產品已經得到許多高校客戶的驗證,有了大量的應用實踐,比如疫情期間,高校要求迅速落地疫情返校管理系統,科探能夠迅速開發上線使用,也正是其低代碼開發服務模式的極大優勢。科探正從高校市場逐步向政府客戶拓展,我們非常看好低代碼開發平臺+服務的模式的增長潛力。”

云原生助力低代碼市場升溫

低代碼(Low-Code)開發平臺,是在開發軟件過程中,非核心開發人員只需編寫少量代碼,即可完成應用開發、上線與維護。低代碼開發的理念并不新奇,國內低代碼開發最初發展可追溯到2000年,2000年至2015年可以算是低代碼平臺發展的第一階段,低代碼發相對緩慢,沒有表現突出的企業。

“長期以來,企業都在尋求一種簡單易行的信息化敏捷開發的方法。因為傳統的定制開發,耗時耗力且花費巨大,已經無法跟上現在企業的業務節奏。”魏海濤表示。

傳統低代碼開發工具通過提供可視化編程方法,通過拖拽組件,更高效地構建業務應用程序。開發時間更短、成本更低,但有限的功能和種類,限制了需要完整技術閉環的企業應用的開發。

茅維華表示:“低學習門檻的低代碼開發不僅提供普遍意義上的軟件開發便利性,更重要的是解決目前企業應用運行過程中的編排、集成、診斷、運維、以及后續持續升級更新等問題。這些都需要更便捷的方案支持,而云原生的基礎設施為這類需求提供了很好的支持。”

云原生概念最早在2013被提出,該技術實際是一種構建和運行應用程序的方法,為各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中,構建和運行可彈性擴展的應用。

“云原生出現以前,應用編排、診斷運維等沒有統一的行業標準,并且缺乏成熟的技術方案。目前,云原生的標準在業界達到廣泛共識,技術工具發展成熟。為低代碼解決方案提供了行業與技術支持。云原生的基礎設施是低代碼發展不可回避的環節。”茅維華說。

2015年至2018年,云原生技術成熟,低代碼領域升溫,業務需求集中爆發。

低代碼重構軟件開發新模式

傳統ERP、CRM等標準化產品覆蓋面有限,應用之間難以有效集成,易造成數據、流程混亂。隨著業務深入數字化、云端化轉型,企業的個性化IT需求成倍增加,業務前臺需求越來越要求更敏捷的開發、更短的集成周期、更低的部署運維成本。

開發新程序需要更復雜的技術,云原生低代碼在滿足一定個性化情況下,縮短定制化開發的周期,快速解決企業各種多元化的、多變化的需求。

科探定位“低代碼量+低學習門檻+高復雜性業務建模”,旗下低代碼開發平臺InfoPlus為開發者提供低門檻的開發平臺,賦能為數眾多的普通開發者,在直接服務中大型企業基礎上,影響腰部及長尾市場,行業客戶以教育市場及政府機構為主。

茅維華表示:“科探低代碼技術的一個特點是非常低的學習門檻,普通開發者甚至畢業生都可以快速掌握并做有效的端到端企業應用交付。低學習門檻的低代碼技術不僅在技術層面改變軟件開發,更重要的是重構了軟件開發的團隊構成和商業模式,這些都是有利于軟件開發行業長期的發展。”

傳統定制開發通常采用軟件外包方式,開發者實施交付,外包模式下,客戶和開發者針對需求相互博弈,常因為目標不明確,導致開發周期延后,以人/天結算的方式無法代表交付價值。

科探的低代碼技術,重構了傳統的代碼交付過程,支持基于模型的標準件交付,新的交付標準和結算方式,把相互博弈的甲乙雙方關系轉化為一種健康的服務關系。

此外,借助對行業客戶服務經驗,科探建立類“APP Store”標準件庫,標準化的功能應用以社區開發形式留存在平臺,目前已經積累上千個應用,方便開發人員或客戶快速建立對應功能應用,進一步降低開發成本。

科探在現有低代碼技術的基礎上已制定了全新的發展路線圖,并圍繞企業應用的豐富需求,尋求開發效率、團隊管理、質量控制、客戶結算方式的突破。

一是從企業應用的業務顧問、建模、交付、模型開發,系統集成,到后續運維及升級更新等全過程,低代碼做相應支持。二是圍繞低代碼的開發過程,進行開發實施團隊的配置優化,真正意義上改變人員外包模式。

“圍繞技術,設計更合理更完整的商業運轉模式,才是真正意義上的重構。”茅維華強調。

目前,科探百人團隊包括運維實施、交付團隊及開發團隊。借助低代碼開發工具,幾個運維人員就能實現上百客戶實施,區域和本地化交付團隊負責交付軟件并落地,開發團隊提供技術支持。科探的目標是服務90%的普通開發者。

茅維華告訴億歐,科探起步于教育行業,高校機構個性化需求多樣,市場規模巨大,充分培育和驗證了科探的低代碼技術。科探已服務包括華科、浙大、中大、交大等眾多一流高校及國家部委、省市教育廳、職業教育、基礎教育等機構。

未來增長點:開放合作

騰訊完成對科探投資后,雙方加強了合作,就業務拓展與聯合服務達成合作意向,科探和騰訊云合作推動包括校園一站式應用服務大廳在內的智慧校園建設,企業微信私有化教育行業第一單也由科探完成。

騰訊的產業互聯網及騰訊云的發展計劃,有助于推動科探的低代碼應用支撐平臺的快速市場覆蓋。

騰訊云和企業微信生態的發展需要應用生態的繁榮,科探的低代碼云原生應用構建工具鏈及支撐平臺能夠快速引入眾多應用,滿足客戶對個性化/定制化軟件的需求,科探已經與騰訊微信事業群和智慧產業事業群建立起產品和方案對接。

未來,開放合作的低代碼開發市場仍將有較大發展空間,科探也將在云原生低代碼市場深耕,助力快捷軟件開發行業發展。

5月19日,認知智能公司「樂言科技」宣布獲得C1輪融資,融資金額為1.5億元,由藍湖資本、鐘鼎資本領投,昆侖萬維與老股東云鋒基金、眾為資本、常春藤資本跟投,華興資本擔任本輪融資獨家財務顧問。

「樂言科技」成立于2016年,是一家專注于認知智能領域、從電商客服細分賽道切入各類公共服務垂直領域賦能的人工智能公司。目前主要為B端電商企業提供智能客服系統服務。其創始人兼CEO沈李斌博士從事自然語言處理專業研究和產品研發20多年,是多項國際領先的人工智能系統的創造者;CMO趙興斌曾任淘寶天下事業部總經理,具有豐富的電商經驗。本輪融資將用于進一步研發認知智能產品、引進高端AI人才,在提升業務縱深能力和規模化落地能力的同時,加速探索產品在教育、政務等其他領域的行業解決方案。

中國電商客服市場中,長期存在三大痛點:第一,客服需回復大量重復性問題,工作效率低;第二,客服流動性較大,服務不穩定;第三,客服團隊人力成本逐年增加,活動大促期間面對突然涌入的流量,現有的人工客服數量可提供的接待能力有限,亟需AI客服分流。

針對以上問題,公司研發的核心產品——第四代客服機器人系統“樂語助人”,為商家提供自動接待買家咨詢、智能推薦、智能營銷、智能質檢等一站式電商智能客服解決方案,具有自動應答、能深度訓練對話和擬人化客服接待等特點。其核心為自然語言處理、全棧式電商知識圖譜、智能推薦、機器學習等AI平臺技術。

樂言人機混合模式可平均將客服接待人數提升至兩到三倍,幫助企業節省40%的客服人工成本,并提升10%的咨詢轉化率。比如,在為知名服裝品牌「唐獅」服務的案例中,樂語助人幫助客戶處理大量買家咨詢、提高售前咨詢效率,將線上人工客服的平均響應時間從2017年的120秒提升到目前的20秒,客服日接待買家1700-1800位,使得客服將工作重心向售中和售后的個性化服務轉移成為可能。

樂言通過交付標準化SaaS產品,依照客戶所需的客服賬號數按年收費盈利。目前公司已服務兩萬多家電商客戶。在2019年“雙十一”活動期間,全網每8位消費者中就有1位被樂言科技的智能客服機器人服務。截至目前,樂言客服機器人累計服務的終端用戶超過10億人次,市場占有率位居垂直賽道頭部序列。

“一直以來藍湖團隊密切關注 AI 技術的商業落地,看好可將AI高度產品化的應用領域,智能客服就是其中之一。長期以來,智能客服機器人的準確度是行業的最大痛點,而樂言團隊具有技術實力和數據積累,且團隊對電商客戶理解較為深刻,目前在面對成熟品類時,對70%的問題回答準確率達99%。藍湖團隊看好樂言在多個電商垂直領域中表現出來的 AI 能力,也將助力其打造客服之外的產品。”?

藍湖資本管理合伙人胡磊表示

藍湖資本自成立以來,企業服務軟件賽道就是團隊的投資重點。不知不覺,伴隨最近完成匯聯易最新一輪的融資,我們基金已經在3年多的時間內,按照既定的投資邏輯完成了10多家SaaS企業的投資。

目前,藍湖的投資組合已經有了匯聯易、聚水潭、虎鯨跳躍、再惠、云勢軟件、懂調度、朗鏡科技等一批行業領先的軟件企業。?本文中我們將基于藍湖的行業研究和投資實踐分享兩個話題——?(1)我們如何看待企業服務軟件市場;(2)我們在投資實踐和投后管理中又如何評估和優化一家企業服務軟件公司的業務指標。

一、我們為什么如此看好企業服務軟件市場?

為什么不呢?今天,我們看中國消費互聯網的繁榮,例如移動支付(以支付寶和微信為首)、電子商務(淘寶、京東)、交通出行(滴滴出行)、本地生活(美團、餓了么),會發現中國的發展創新已經走在了世界的前列。

然而,B端的企業軟件和服務領域,相比之下就黯淡許多。中國排名前五的企業級互聯網/SaaS市值合計為170億美元,而歐美這一數據為12,830 億美元,是中國的75倍。中國的SaaS滲透率小于10%,而歐美可以達到40-50%。在盡調的過程中,藍湖團隊時常感嘆,即使是在一些發展成熟、市場巨大的行業中,從業者的工作方式仍然像處于90年代,依靠大量人工來完成。

一個必須承認的現實是,中國企業信息化遠遠落后于美國。這與中國經濟發展的客觀現實有關。中國過去40年來的高速經濟增長主要驅動力之一是勞動密集型企業的出口。在這樣的背景下,很少中國企業的核心競爭力是高效管理、技術研發或精益成本控制,而更多的是通過強力的銷售和營銷迅速占領市場,實現收入和規模的快速擴張。

中美在企業服務領域發展的時間差給了中國企業發展參考的坐標系。以我們藍湖系企業匯聯易所在的企業費控領域為例,成立于1993 年的全球企業費控巨頭Concur是一個非常好的研究對象。Concur迄今近30年的發展歷史經歷了三次轉型:從賣軟盤光盤到本地IT部署(License)再到SaaS。但其收入、增長和留存的飛速提升均是在全面擁抱SaaS模式之后,才有其在2014年被SAP以83億美元高價收購的傳奇。促成Concur轉向SaaS的最大原因是2000年左右的互聯網泡沫。本地IT部署(License)使公司的成本壓力越來越大,急需削減運營開支、改善現金流。而在高度競爭的商業環境也迫切要求企業應用能夠更加敏捷地響應業務變化。市場呼喚一個架構更靈活、部署更快捷、管理成本更低的企業應用模式,這是美國SaaS市場發展的驅動因素。而在中國,隨著人口紅利的結束,經濟增長進入新常態,企業降本增效的呼聲越來越大。這也是企業服務軟件公司歷史性的發展機遇。

二、如何評估和優化一家企業服務軟件公司的業務指標

我們認為一家優秀的企業服務軟件公司是在一個寬闊的市場中,提供與客戶耦合度高的產品,擁有持續高質量增長潛力的公司。在藍湖的投資實踐和投后管理中,我們發現,除了跟蹤諸如ARR增速、LTV/CAC、客戶留存率、毛利率等量化指標之外,發掘數據背后的邏輯和長期優化的潛力則更為重要。

1、高質量的增長潛力

美國SaaS市場通常認為,毛利率可以反映SaaS公司收入的質量,如果毛利率較高,則說明企業收入的主要來源是軟件服務付費而不是銷售人員的服務,更能體現公司產品本身的價值,而不是銷售人員對客戶付費意愿的促進作用,這意味著公司產品化程度高,拓張效率更快,未來收入的可持續性更強。

根據Meritech Capital的數據統計,目前美國公開上市的SaaS企業毛利率的中值為75%,行業內普遍也認為70-80%的毛利率比較健康,優秀的企業則多是超過了80%。二級市場的數據也表明,毛利越高,公司的EV/Revenue也越高。

Concur的毛利率在云時代后期達到最高值。在CD時代,磁盤的讀寫、包裝、運輸和存儲費用,以及需要支付給零售店的傭金,讓毛利率低于40%。許可證模式讓毛利率增長到60%多。在許可證時期,專業服務(培訓和定制)占據了企業主要的銷售成本。在云時代,規模化經濟讓Concur公司得以一直保持高毛利率,在2010年達到約72%。

但是值得注意的是,企業的毛利率也不是越高越好。特別是在發展的早期,通過適度的產品上線實施服務,是一個深入了解客戶需求,長期綁定客戶的必要手段。極端情況下,一個完全沒有實施的產品,可能是一個工具性的產品而容易被其他方案替代。這其中的平衡,也成為了早期投資和創業公司早期發展歷程里面的一個巨大挑戰。

2、可持續的增長動力

企業服務軟件公司尤其是SaaS公司最大的不同在于,公司在早期研發、營銷和銷售的資金投入比較大,但營收需要在一個很長的時間段內才能被陸續收回。因此盡可能延長單個客戶的生命周期,以及在客戶生命周期內回收成本的多少顯得尤為重要。

通常我們用客戶生命周期價值/平均獲客成本比率(LTV/ CAC)來觀察公司業務的可持續性。LTV/CAC越高,說明SaaS公司能從新客戶中賺取的利潤越高,一般認為商業模式可行的SaaS公司的LTV至少是CAC的三倍,而優秀的企業LTV則可達到CAC的7倍以上。美股上市SaaS公司中,LTV/CAC的中位數為6.7x。值得注意的是,LTV的統計口徑最好不要用收入。用毛利潤絕對值(gross margin)反而更有意義。這可以刨去實施的一次性收入(通常毛利率很低)對指標產生的誤導。

3、產品與客戶的高耦合度

留存反映了客戶對于公司產品和服務的滿意度和持續付費能力。留存率越高,意味著公司產品與市場匹配,真正解決了客戶的痛點,公司未來收入的可預期性也就更強。根據Meritech Capital的數據統計,目前美國公開上市的SaaS企業年凈收入留存率的中值為116%。

通常,老客戶的流失主要原因有:(1)客戶停止使用此類功能的軟件;(2)客戶轉向競爭對手;(3)企業客戶倒閉。

第一種原因需要我們思考公司的產品是否銷售給了目標客戶,是否真正達到市場和產品匹配(Market/Product Fit);第二種原因則需要思考我們的產品上是否還有其他需要完善的地方;第三種原因雖看起來是客觀原因,但如果因企業客戶倒閉的情況過多,則應該反思目標客戶群體的定位是否有偏差。

除此之外,另一個考察維度是,企業是否有能力去開發不同層次的產品,以增加客戶的使用粘性,來延長客戶的生命周期,如在功能上區分基礎版、升級版和企業版;或者通過使用人數的不同梯度等來制定多層面的定價策略。這就意味著公司的產品伴隨著客戶業務的擴張而升級。假設公司的新增客戶達到天花板,也可以通過維持老客戶的續費和向老客戶交叉銷售或追加銷售來保證營收的增長。Salesforce 和Adobe都是在這方面的老手。中國第一代軟件公司也大多通過并購的方式豐富自己的產品線,以提升自己的市場份額。藍湖投資的電商ERP聚水潭最初以電商SaaS ERP切入市場,憑借出色的產品和服務能力,建立起了以SaaS ERP為核心,集多種商家服務為一體的SaaS協同平臺。

作為一個投資人,根據行業的標桿數據來比對創業企業的業務健康程度,只是萬里長征的第一步。在企業成長的過程中,反復總結優秀的管理實踐,幫助他們順利的發展壯大,則是更為艱巨的挑戰。比如,一個簡單的CAC指標,后面就包括了銷售線索如何獲得、如何分配、銷售團隊的薪酬激勵體系設計等等復雜的問題。欣慰的是,在與藍湖被投企業共同成長的過程中,我們有幸見識到了優秀的產品和業務指標背后所需要的團隊的智慧和運營細節,找出了很多指標背后可優化的空間。這些相比量化指標本身更決定一家企業服務軟件公司未來的成功。藍湖希望可以持續輸出這些管理實踐,并助力我們的被投企業成長為行業領導者。

2020年3月29日,匯聯易宣布完成3億元C+輪融資,本輪融資由華興資本旗下華興新經濟基金領投,老股東藍湖資本、軟銀中國、眾麟資本等跟投,毅仁資本擔任獨家財務顧問。

匯聯易此輪融資,是藍湖資本自其成立以來第三次加倉。匯聯易是國內領先的一站式商旅及費用管理SaaS平臺。2016年8月成立后,獲得包括藍湖資本投資在內的3000萬元 A 輪投資。2018年3月,獲得軟銀中國、藍湖資本與眾麟資本5000萬元B輪投資。2018年12月 ,完成軟銀中國資本領投的C輪1億元融資。

中國財務數字化變革邁入發展的快車道,稅務發票電子化進程也在逐步加快。這決定了無論是大型企業還是海量的中小型企業對成本管控、財務合規性等方面的要求越來越高。成立近4年來,匯聯易致力于通過整合差旅申請、預訂、報銷、審批、審核以及財務憑證處理等業務場景,打通企業報銷從消費到入賬的全流程。讓費用管理更加合規、透明,有效降低成本,全方位提升員工報銷體驗及企業運營效率,實現因公消費與企業費用管控的模式的新變革,真正做到“沒有報銷”。

對于此輪融資,藍湖資本管理合伙人胡磊表示,

SaaS一直是藍湖資本重點布局的賽道,很榮幸從2016年公司剛成立就參與到匯聯易的事業當中。匯聯易產品能夠很好的幫助企業節約報銷成本,管控費用支出,真正做到省時、省力又省錢。此次融資,藍湖美元基金繼續加注,相信匯聯易一定能夠繼續前行,成長為這個賽道的獨角獸企業。

隨著新一輪融資的完成,匯聯易也宣布了公司的新規劃。

1.?品牌升級,推出面向中小企業的“超級報銷”

匯聯易品牌將實現全面升級。升級迭代后的主品牌“匯聯易”定位于服務大中型企業客戶的一站式商旅及費用管理SaaS產品。截止目前,匯聯易服務了上千家企業客戶,其中不乏眾多國內外知名大型企業,如滴滴出行、復星集團、騰訊、知乎、比亞迪、中集、天馬微電子、三一重工、晶科能源、特步、鄂爾多斯、屈臣氏、安盛天平、維美德等,積累了國內300余家大型客戶的交付經驗。

在此基礎上,公司推出面向中小企業的全新品牌“超級報銷”,通過在頭部用戶積攢下的產品和服務經驗,賦能中小企業的成長和發展。

除此之外,匯聯易成功孵化了品牌社群Helios Class(匯聯易旗下的社交分享平臺),采用會籍邀請制,在充分保證會員隱私性的同時,為所有會員鏈接高質量學習、交流資源。

2.?走出亞洲,布局全球市場

匯聯易自成立起就將自身定位成一個國際化產品,關注多幣種、各國稅務政策、國際信息安全合規等全球化需求,并將其落實到匯聯易的產品上。

2018年初,匯聯易從東南亞市場開始,陸續在新加坡、馬來西亞市場進行部署與實施。2019年4月,匯聯易在日本正式上線新品牌“Spendia“,由此成為第一家落地日本的中國SaaS公司產品。隨著本輪融資的完成,匯聯易的出海計劃將新增美國市場,并繼續開拓更多國際區域。

3.?企業管理需求驅動智能辦公生態建設

根據Global Workplace Analytics的調查數據顯示,全球遠程辦公的趨勢一直在上升,尤其是近期疫情影響,國內遠程協作辦公軟件迎來了行業爆發。

隨著中國全球化進程加快,產業鏈跨地區分工、協作的需求日益提升,遠程辦公軟件模式不斷創新、功能更加完備,相信未來遠程辦公將成為很多企業調整組織結構、靈活用工的重要手段。這對匯聯易這類已漸趨成熟的線上辦公軟件來說,或許將是新的拐點。

隨著移動互聯背景下移動工作場景的普及,企業從信息化、數字化向智能化邁進,單點數據采集將逐漸被場景化、智能化的流程所取代,企業管理的需求不再限于組織內部、標準化的財務管理,而是可以連接外部業務、產業、社會資源,多需求,可變化的數字化管理體系。

所以匯聯易將積極構建合作伙伴生態圈,如鏈接釘釘、企業微信、welink、飛書等超百家企業合作伙伴建立協同生態,完成從產品型→平臺型→生態型企業的轉型升級。

3月18日,Momenta 正式宣布同豐田達成戰略合作,提供基于攝像頭視覺技術的高精地圖及更新服務。此次攜手,雙方將共同推進豐田的自動化地圖平臺(AMP)在中國的商業落地,以更好的為中國用戶服務。

Momenta 的高精地圖基于視覺方案,結合深度學習的感知技術和視覺建圖定位技術(SLAM),僅使用消費級傳感器(攝像頭、GPS、IMU),即可實現自動化的高精地圖建圖,相對精度可達10cm級別。同時,地圖技術涵蓋豐富的道路信息,不僅包括如交通牌、路桿、車道線、紅綠燈、道路標識等幾何要素,也包括道路級、車道級別的語義連接關系和語義信息。此技術可以廣泛適配多種量產傳感器,以實現大規模低成本的商業應用。此外,Momenta的自動化地圖生產線可以對大數據進行高效處理,保證高精地圖的鮮度,從而為如定位、規劃、控制等不同自動駕駛功能提供鮮活、安全的地圖。


Momenta和豐田將在此次合作中,發揮各自優勢。Momenta 的戰略是兩條腿走路,即實現量產自動駕駛,與實現針對出行服務車輛的完全無人駕駛。我們相信,此次和豐田的合作對推動兩條腿戰略有著重要意義。

大過年的,別出去溜達了。和家人吃吃飯,閑了看看書吧。

以下是藍湖團隊甄選的新春書單,祝各位擁有好頭腦、好身體和好胃口。

1

Trillion Dollar Coach:The Leadership Playbook of Silicon Valley’s Bill Campbell

  • 作者:Eric Schmidt / Jonathan Rosenberg / Alan Eagle
  • 出版社: Harper Business
  • 出版年: 2019-4-16

推薦人胡磊:

作為投資人,擔任各類創業公司董事的職務也10多年了。但是看了這本書,還是有耳目一新的感覺:怎么作為一個局外人真正幫助到創業者,很多時候,需要非常多的領導力智慧和團隊技巧。從Bill Campbell身體力行的各個案例中,看到了他用人文關懷、嚴格的執行力和深入的洞察,來幫助亞馬遜、谷歌、蘋果等科技企業解決團隊協同和業務發展當中的瓶頸,受益匪淺。也希望同在創業路上的企業家們,能和我一樣從書里面得到一些感悟。

2

世界觀:現代人必須要懂的科學哲學和科學史

  • 作者:[美]理查德·德威特
  • 出版社: 機械工業出版社
  • 出版年:2018-11-15

推薦人殷明:

從亞里士多德、托勒密、哥白尼、開普勒、伽利略,到牛頓、相對論、量子理論、進化論,人類對世界的認識經歷了漫長艱難的演變。但若沒有“世界觀”,認知本身就是不可能的。因為我們總是在某種世界觀的大背景之下獲取具體的認知。推薦任何想要知道自己知識體系來龍去脈的朋友閱讀此書。

3

談談方法

  • 作者:?[法] 笛卡爾
  • 出版社:?商務印書館
  • 出版年: ?2000-11

推薦人陳昊輝:

做投資一定要到一線去,到業務中去,不能閉門造車,邏輯自洽,做投資的大多都是讀書人,讀書人的毛病笛卡爾說了很清楚了,因為在他看來,普通人的推理所包含的真理要比讀書人的推理所包含的多得多:普通人是對切身的事情進行推理,如果判斷錯了,它的結果馬上就會來懲罰他;讀書人是關在書房里對思辨的道理進行推理,思辨是不產生任何實效的,僅僅在他身上造成一種后果,就是思辨離常識越遠,他由此產生的虛榮心大概就越大,因為一定要花費比較多的心思,想出比較多的門道,才能設法把那些道理弄得好像是真理。

4

褚時健:影響企業家的企業家

  • 作者:先燕云 / 張賦宇
  • 出版社:湖南文藝出版社
  • 出版年:2014-11

推薦人魏海濤:

從“煙王”到“橙王”,全書呈現了褚老傳奇而精彩的一生。他有獨到的商業眼光、深邃的管理智慧,一生從事過四種職業,種種都能成功,大道至簡,“要說我一生的追求,我想很簡單,不管是給國家干還是為自己干,我都有一個不變的追求:沾著手的事情就要干好,大事小事都一樣。”天行健,君子以自強不息——成功的路上布滿荊棘,充滿坎坷,希望我們都能向褚老學習,腳踏實地,認真做事,砥礪前行。

5

投資中最簡單的事

  • 作者:邱國鷺
  • 出版社: 中國人民大學出版社
  • 出版年: 2014-10

推薦人張一帆:

如果在進入投資行業初期就好好讀過這本書,感覺可以少走很多彎路。幾位二級市場大牛的實踐精華,很多放在一級市場也同樣適用。每年開工前都重讀一遍,幾大原則牢記在心。

6

棉花帝國:一部資本主義全球史

  • 作者:[美]斯文·貝克特
  • 出版社:民主與建設出版社
  • 出版年: 2019-4

推薦人周益民:   

以棉花千年的發展史為線索,把國家、勞工、資源稟賦、技術、戰爭連在一起,講述了資本主義的歷史進程是如何隨著看似柔軟普通的棉花,被改造、重塑,最終織就為一個如今龐大的全球貿易網絡,內容詳實,是一本硬核的經濟學史。

有趣的是,當前中美的微妙格局,似乎也可以去這本書中以史為鏡一番:當年歐洲靠加征關稅、限制進口、技術封鎖,獲得了全球棉花跨境貿易的中心地位;隨著美國的世界中心地位逐步瓦解,它似乎又拿出了400年前的武器,而這次劇情的走向又將如何?

7

我們賴以生存的隱喻

  • 作者:[美] 喬治·萊考夫 / 馬克· 約翰遜
  • 出版社:浙江大學出版社
  • 出版年:2015-4

推薦人宋奇:

這是一本對于大眾十分友好的語言哲學著作。在書中,喬治·萊考夫和馬克·約翰遜認為,人類思維過程的一種機制,一種用于理解抽象概念以及事物的重要機制。我們的思想和行為所依據的概念系統本身就是以隱喻為基礎。

早在誕生之初,隱喻草蛇灰線地潛伏在人們認知之中,將思維底層的表達具象化,構建個人與社會文化的橋梁。人生就是一場旅途/辯論及戰爭/思想是食物,人類的表達所隱含的不僅僅是語言現象,更是思維現象,這種機制構建出我們內在與外在的相互映射。

在文化娛樂消費更加碎片化的趨勢下,我們如何尋找人們認知表達的流行趨勢和感染力?

在人工智能向我們持續涌來的時代中,機器的自我學習是否最終受限于認知反饋的進化瓶頸?

在人類未來的波濤大勢里,是否冥冥中朝著大家共同的思維想象方向一直在發展?

希望大家能夠在這本書中找到些許人與社會間,乃至人與世界發展聯系的答案。

8

清算:華爾街的日常生活

  • 作者:?[美] 何柔宛(Ho Karen)
  • 出版社:華東師范大學出版社
  • 出版年:2018-3

推薦人王銀超:

以人類學的視角戳破了華爾街的Propaganda——聰明人文化、敏捷高效的工作風格、實時的市場應變能力、股東價值的意識形態、全球性視角……本文寫作于2008年全球金融危機之時,也不難理解為什么高盛等為代表的華爾街投行在08年后重新審視他們的品牌,并將傳播重點轉向普通大眾更關心的議題,如全球氣候變暖、世界發展不平衡以及清潔能源等。不過,反過來看,華爾街塑造自身形象的手段,值得國內學習。(P.S. 缺點就是人類學家有點不好好說話,行文有點啰嗦。)

12 月 30 日,福布斯中國公布“2019年最佳創投人”榜單,藍湖資本管理合伙人胡磊成功入選。

“福布斯中國最佳創投人” 評選已超過 10 年,榜單旨在挖掘中國最具前瞻性眼光,且能帶來豐碩回報的基金投資人。今年,福布斯中國再次啟動“2019 年最佳創投人”的評選,繼續沿用以往的考察原則,重點考察在過去五年(2015 年 1 月 1 日至 2019  年 10 月 31 日)的項目退出以及未退出項目的發展情況。

藍湖資本管理合伙人胡磊榮列年度“福布斯中國最佳創投人”

藍湖資本管理合伙人胡磊自風險投資還是新興行業開始,便投身于此。十多年的時間中,見證了互聯網經濟的在中國的萌芽、崛起和逐步成為基礎設施的階段,也見證了中國各行各業的科技創新,傳統產業與新興技術相結合的化學反應。2014 年,胡磊創辦藍湖資本,專注投資于以科技創新為導向的新興行業和傳統行業的轉型升級,重點關注包括企業軟件及服務、消費互聯網、智能制造等領域在內的早期成長型企業。胡磊先后投資了美菜、Momenta、匯聯易、摩天輪票務等行業領導者。在創辦藍湖資本之前,胡磊任職于 GGV 紀源資本,先后投資了世紀互聯(Nasdaq: VNET)、去哪兒(Nasdaq: QUNR)、聚勝萬合(被 360 和 A 股上市公司利歐股份收購)、Grab 和美麗說等公司。

去掉在大眾所想象的“點石成金”的光環,風險投資人是一份高強度、高投入的職業,一名成熟的風險投資人由智慧、時間、經驗和真金白銀錘煉,以此穿越周期,戰勝市場。

12 月 11 日,上海訊輕信息科技有限公司(以下簡稱“訊輕科技”)宣布獲得藍湖資本、光速中國的數百萬美元 A 輪投資。訊輕科技是一家人工智能驅動的物流科技服務商,以核心動態蜂窩算法+凹凸算法+智能優化引擎+人工智能為技術核心,提供智能調度和路徑優化的整體方案,其核心產品為智能調度 SaaS 「懂調度」。

這是訊輕科技在一年時間內第三次獲得投資。此前,訊輕科技于 2018 年 11 月獲得了梅花創投和銘笙資本的天使輪投資;同年 12 月獲得銀河系創投的Pre-A輪投資。

藍湖資本合伙人魏海濤表示,圍繞傳統行業的效率提升是藍湖資本投資的核心主題之一。城市配送是一個幾千億的市場,調度是其運轉效率的核心環節。中國城配車輛超過 1000 萬輛,傳統的車輛裝載與調度重度依賴人工操作,迫切需要一種適應城配場景的輕量級軟件產品來提升效率和降低成本。訊輕科技在一個巨大的存量市場中,以合適的價格用技術和 SaaS 的方式解決垂直行業的痛點,降本增效的價值點非常清晰,藍湖看好訊輕團隊以一種相對標準的產品和服務收獲成功。

訊輕科技成立于 2017 年,其自主研發的國內首款智能調度 SaaS——「懂調度」,通過路徑優化和智能調度 SaaS 代替傳統的人工排線和調度,為醫藥、快消、生鮮等六大行業的企業客戶和第三方物流公司優化同城物流的整體成本。其核心標桿客戶有國藥物流、易果生鮮、正廣通等。

「懂調度」的功能包括:訂單合并、地址清洗、路徑優化、運單地圖展示和規劃、調度管理、司機與配送員管理、計費模塊、限行模塊、站點模塊、用戶模塊、智能調度控制塔。

其產品亮點有:

  1. 「懂調度」實現了地址清洗,一方面自建了九級地址庫,構建了全國最全的貨車限行限高數據;另一方面,實現了地址標準化,避免因地址不準確影響銷售效率,解決了行業一大痛點。
  2. 「懂調度」的智能調度控制塔可以洞悉和留存各區域或業務單元配送業務運營數據,以及其相關需要的承運商、車輛資源,提升全局數據可視化水平;可以實現中央調度,加速調度人員經驗線上化及新區域新調度培訓;排線計劃可以作為執行數據反饋的績效參照,并支持基于項目大數據的管理決策。
  3. 「懂調度」首創了“凹凸算法”,在保證原有配送區域的情況下,動態計算最優配載率,訂單密度低的向外“凸”一點,其核心是:既幫助了原來運營的“區域化”,在保證司機交付和終端配送服務的同時,又能提升配載率,從而從整體上優化運營。
  4. 「懂調度」的智能優化引擎支持 40+個計算維度,比如訂單信息、區域劃分、車型條件、車輛裝載率、交付時間要求、道路種類、禁行限制、司機工作時長、實時訂單、調線機器學習等。

一般而言,以傳統的人工調度排線需耗時 2~3 小時,而通過「懂調度」的系統幾秒鐘即可完成復雜的計算。調度排線時間的大幅優化,為客戶倉庫的揀貨預留更長時間,提升了倉配作業效率;訂單的截單時間可延長 2 小時,促進銷售,也進一步提升了門店庫存滿足率;提升配送時效,客戶滿意度也得到整體提升,從而實現全鏈條的優化;通過車輛配載率的提升,帶來車次的減少,從而實現成本的優化,平均降低物流成本 10%~15%;在同樣的物流費用情況下,可以支持更多的業務。

目前訊輕科技擁有員工 70 余人,80%為研發人才,核心團隊幾乎全部深耕在客戶的一線現場,具備扎實且豐富的物聯網、互聯網、智能算法和大數據的行業經驗。訊輕科技創始人&CEO 董凱是算法科學家,擁有中微半導體 8 年軟硬一體化經驗,2016 年任 EGoBus 共享巴士 CEO,主導全動態運營。董凱表示,此次融資資金將主要用于團隊建設和產品研發,通過吸引更多有共同愿景的人才,從多維度將團隊的廣度和深度增強,致力于打造最好的產品和最好的服務。

近日,云勢軟件宣布完成千萬美元級 B 輪融資。本輪融資由斯道資本領投,安順富海高技術服務業創業投資基金和藍湖資本跟投。

云勢軟件是一家專注于生命科學領域云解決方案的 SaaS 服務商,運用云平臺、大數據分析和人工智能技術,為制藥、醫療器械、動物健康、作物科學、營養保健等行業公司及 CRO、醫院等臨床相關機構提供簡單、安全、高效、合規的信息自動化管理云端解決方案。創始團隊成員既有來自微軟、Veeva、IBM 等知名 IT 公司,也有來自西安楊森、羅氏制藥等國際知名藥企的高管。

目前,包括阿斯利康、拜耳、默沙東、賽默飛、貝朗醫療、梅里埃等大型跨國藥械企業,以及恒瑞醫藥、豪森藥業、康緣藥業、天士力集團等本土龍頭企業在內的超過 50,000 名企業人員,正在使用云勢軟件優質的產品和服務。

云勢軟件創始人兼 CEO 張英男表示:憑借新老投資者的資金加持,云勢軟件勢必成為中國生命科學行業信息化領域的絕對領先者。云勢軟件總裁胡君平表示:接下來云勢軟件將繼續加大產品研發的投入,進而為客戶提供更加優質的產品和服務,確保客戶成功。

對于這輪加碼,藍湖資本合伙人殷明表示:藍湖資本深信未來十年是投資于中國效率提升的十年,軟件信息化在這其中扮演著關鍵角色。云勢軟件的方向屬于企業軟件服務傳統醫療行業轉型,擁有巨大的市場空間和競爭壁壘。相信在英男和君平的帶領下,云勢軟件會在后續的發展過程中不斷鞏固其先發優勢,聚集更多的行業頭部客戶。

在 36 氪日前發布的 2019 年新經濟十大行業投資機構十強榜單中,藍湖資本榮獲「中國企業服務領域最具發現力投資機構 TOP10」、「中國高端制造領域最具發現力投資機構 TOP10」。

企業服務和高端制造領域是藍湖資本重點關注的兩大領域。藍湖資本管理合伙人胡磊認為,相比高度智能化的消費互聯網領域,如移動支付、外賣、電商、網約車等,中國的企業服務領域仍然十分落后,大量細分領域和業務環節亟待互聯網改造。隨著人力成本的持續走高和云基礎設施的成熟和普及,中國大中小企業正逐步意識到SaaS能帶來的巨大價值并愿意為此付費。自 2015 年以來,中國的 SaaS 行業保持著近 45%的年復合增長率。經過 5 年的研究和與創業者廣泛深入接觸,藍湖團隊在企業服務領域積累了大量的 know-how,建立起了從產品、實施、銷售、競爭、現金流等多維度的研判體系,已經布局投資了聚水潭、再惠、匯聯易、云勢軟件、虎鯨跳躍、朗鏡科技、科探等優質項目。藍湖資本仍持續積極地在企業服務領域尋找投資機會,期待與能通過互聯網、人工智能等技術為中國企業持續創造價值的優秀創業者合作。

在高端制造(智能制造)領域,由藍湖資本合伙人魏海濤帶領的投資小組重點關注“借助軟件和算法能力實現數字化和智能化,從而直接提升生產力”的創業機會。目前,在該領域,藍湖資本已經投資了精實測控和怡合達兩大明星項目,正積極尋找在工業軟件、高端裝備、工業 B2B 等領域的投資機會。

此外,在 36 氪一同發布的 2019 年最受創業者歡迎的投資機構/投資人 TOP100 榜單中,藍湖資本獲得「2019年中國最受創業者歡迎早期投資機構 TOP50」,藍湖資本管理合伙人胡磊則是連續多年獲得「中國最受創業歡迎投資人 TOP100」。

在跨境電商的生意中,有大量下沉渠道的分散C端流量不被主流電商所捕獲。這些有著強烈消費升級訴求的流量大部分掌握在傳統的代購手中。根據藍湖的保守計算,這個市場規模可達 4000 億左右。但隨著新電商法的出臺,這些代購也面臨著巨大的危機,以往人肉背貨的模式難以為繼。叮當海外倉則通過低成本貨源合規化賦能代購,成功打造了去中心化 S2B2C 跨境電商,從而改善了傳統的盈利模式。藍湖資本看好叮當迅速規模化捕獲流量的能力,并依靠核心團隊在跨境供應鏈上的豐富經驗迅速做大做強。

藍湖資本合伙人陳昊輝

跨境 S2B2C 平臺「叮當海外倉」近期已連續完成來自藍湖資本的 Pre-A 輪融資與鐘鼎創投的 A 輪融資,合計金額超千萬美元,元啟資本擔任兩輪融資獨家財務顧問。據悉,兩輪融資資金主要用于供應鏈建設與渠道拓展。此前,叮當海外倉還曾獲得 58 產業基金的千萬元天使輪融資。

2019 年 1 月 1 日,新《電商法》正式實施,個人代購被納入電子商務經營者的范疇,不但稅務成本增加,正規化運營也加大了管理難度和成本。針對代購的痛點,叮當海外倉于2019 年 1 月上線,通過搭建跨境 S2B2C 平臺,幫助小 B 在跨境采購上提高效率和收益、合規化經營。平臺負責后端采購、倉儲物流、清關等供應鏈服務,一鍵代發。

創始人郭乾明表示,這個模式的核心其實是提高效率、提高收益、合規經營。

叮當海外倉對小 B 的注冊門檻是至少 3 個月的入行時間,半年時間平臺流量池已經積累了大量小 B 代購。不過平臺并不著急全部轉化這些代購,而是會隨著供應鏈能力和中臺能力的完善逐步釋放。

其中在收益層面的理解分為幾個維度:首先平臺為其省去了出國采購、打包發貨的成本,而拿貨價跟原來相同;其次,隨著平臺 GMV 的增長,小 B 和平臺的毛利空間都會越來越高;而原本一個日本的代購只能賣日本貨,通過平臺加寬了可售賣商品的寬度,范圍覆蓋到全球。

不過平臺還面臨的一個問題是,當消費者隨代購遷移到平臺時,如何維持其信任關系?對此郭乾明回應道,小 B 代購與微商不同,賣的是信任,其服務的人群是相對固定和穩定的,黏性非常強。為了保護小 B 代購與消費者之間的關系,平臺會避免與 C 端消費者有直接接觸,這樣小 B 與用戶之間的溝通界面不會發生改變,小 B 也可以選擇自己出國,只是不用背那么多貨。

而在小 B 和消費者最關注的假貨問題上,叮當海外倉的做法是統一海外直郵、統一交關稅、物流鏈路全透明,盡量減少香港調貨等不受監控的環節,同時自建的中臺系統記錄每個節點的信息,從清關到物流體系所有路徑可見,能追溯到最上游。 

在供應鏈層面,叮當海外倉起步于日本,近期開始向韓國、歐美市場發展,上游供應鏈為供應商、品牌方等。早期平臺從標品切入,目前共有數千個 SKU,美妝品類為主,未來會擴充到母嬰、保健品、零食等品類。不同于網易考拉等 B2C 電商,S2B2C 平臺非貨架模型,因此 SKU 的豐富度不會特別廣,在經過需求的整合去重之后,理想情況下可能保持 1 萬個左右。

郭乾明認為,跨境電商發展了這么多年,相對來說比較成熟,供應鏈很難成為起步期的資源型優勢。這件事比拼的核心還是在于人與貨的匹配以及穩定的供應鏈能力和中臺系統。

根據團隊提供的信息,叮當海外倉的盈利主要來源于差價,目前平臺 GMV 未透露,但每月增長速度為 50-60%。

叮當海外倉團隊目前共有 140 人,總部位于北京。創始人郭乾明是連續創業者,曾任蜜芽新零售負責人;團隊核心成員在電商、跨境等領域有多年豐富經驗。

非常高興地跟大家分享一個好消息——藍湖團隊有了新的合伙人任命:

兩位投資總監魏海濤和陳昊輝晉升為合伙人。

魏海濤和陳昊輝均是 3 年前加入藍湖資本,踐行了藍湖“研究驅動”,“發現價值并持續創造價值”的投資理念,也共同定義了藍湖的團隊文化——“全力以赴、團隊協作、與企業家同舟共濟”。

這不僅僅是兩位伙伴個人職業生涯的一大步,也是整個藍湖團隊成長過程中的一大步。至此,藍湖的合伙人成員增加到四名,分別是管理合伙人胡磊、合伙人殷明、魏海濤和陳昊輝。四人將共同負責項目的投資決策和投資團隊成員的培養。

魏海濤

2016 年 5 月,魏海濤帶著在方廣資本積累多年的工業互聯網投資經驗加入藍湖,深耕智能制造和企業服務領域,期間牽頭組建教育投資小組,帶領團隊對教育行業做了系統性的研究和梳理,讓藍湖先于市場布局投資。

在藍湖期間里,魏海濤投資了精實測控、溢米輔導、VIPCODE、中睿天下等優質項目。在這些項目的挖掘、投資和投后管理中,海濤展現了其廣泛且緊密的企業家人脈關系、出色的談判能力和戰略眼光以及與企業家并肩作戰的決心。這些企業的不俗業績以及后續的融資表現都證明了海濤最初準確的判斷力,為基金帶來了不錯的回報。

在三年多的共事中,魏海濤讓我們看到了作為一名成熟的早期風險投資人的優質品質——不浮躁、不跟風,肯下苦功夫做細致的行業研究,投入與企業家、專家相處學習的時間,慢慢沉淀行業經驗。尤其是在智能制造領域,他對行業深刻理解,帶領團隊發掘了諸多水下優質項目。

升任合伙人后,海濤將牽頭藍湖在智能制造領域的投資,同時也繼續關注企業服務和教育行業的投資機會。

陳昊輝

陳昊輝于 2016 年 12 月加入藍湖團隊,主要側重于電子商務和企業軟件領域的投資。他曾先后就職于阿里巴巴和阿米巴資本,有著豐富的企業實戰經驗和早期風險投資經驗。

在藍湖,陳昊輝投資了聚水潭、VIPCODE、叮當海外倉等優質項目。這些項目業績增長迅速并持續獲得資本市場的認可。陳昊輝在期間花費了大量的時間和 CEO 及其團隊相處,為公司戰略規劃、業務發展、核心人才招聘出謀劃策,踐行了藍湖資本的“發現價值,并持續創造價值”的投資理念。

陳昊輝一直堅信并踐行自己常念叨的口號“Great Passion to win!”,他所展現出來的與企業家兄弟般的友誼、廣泛的高質量創業者及大企業高管的人脈關系、在投資和投后管理中出色的執行力,帶給了我們諸多驚喜。

升任合伙人后,陳昊輝繼續負責電子商務和企業軟件領域的投資。

再次恭喜海濤和昊輝,繼續保持對成功的饑餓感,持續為藍湖和企業家創造價值。

這不是頭一個自主泊車方案。

但這是第一個無人駕駛技術、hold 住最難場景,真正可量產成本的方案。

意義還不止于此。在特斯拉路線備受質疑、全球自動駕駛初創公司八卦多于業務進展,無人車“寒冬”的種種不利的風潮下,此時交貨,非比尋常。

今日正名者:Momenta。

這家中國自動駕駛獨角獸公司,剛剛發布了自主泊車產品 Mpilot Parking。

這是一款怎樣的產品,不多說,先看貨。

產品初體驗

自主泊車,顧名思義就是泊車進庫全程讓車“自主”。

在 Momenta 蘇州總部地下約 500 平米的多層寫字樓停車庫,我們隨這輛自動駕駛改裝痕跡并不明顯的林肯 MKZ,體驗了全過程:

到達停車場,司機下車,自主泊車啟動:

開始從地面進入地下,下坡,光線變暗。

地庫行車中,速度5公里/小時左右,但人車混行場景很常見:

也有其他人類司機正在泊車,無人車選擇停下等待,先讓其完成:

最后,到達目標停車位,倒車入庫。如果是非寫字樓場景,也可以指定或讓無人車“自主”尋找空閑車位泊入:

接下來切換使用場景——無人車受到車主遠程召喚,泊出:

再次遇到其他車輛,但這次無人車檢測判定可以繞行,于是繞行通過——相似場景,不同處理方式,也體現出系統老司機的那一面。

最后到達電梯口,車主上車,自動駕駛系統繼續幫助開出地庫。

全程零接管,車主遠程通過手機就能一鍵啟動和召喚。

可以預想的是,一旦方案進入前裝并以量產車交付,停車入庫的時間將得到節省,不少停車場的剮蹭事故也能極大避免。

而且令人振奮的還有時間表,Momenta 方面透露,跟多個標桿客戶的實際合作已經展開,2021 年-2022 年該產品方案就會陸續通過量產車交付。

自動駕駛產品檢驗標準

雖然不是頭一家推出自主泊車產品,但 Momenta 該款產品,確實不一樣。

有啥不一樣?體現在車主體驗層面的大不一樣。

區別于之前的自主泊車方案——不限場景、不堆昂貴傳感器,甚至不依賴停車場智能化改造。

產品可以經得起三大標準的檢驗:可用、好用,容易用。

先從可用說起,核心檢驗項是成本。

一套自主泊車方案,從車庫入口到車位停穩熄火,如今技術上并非不能實現,然而一旦需要加持激光雷達等激光雷達的傳感器,量產門檻就會被大大推高。

而且當我們說“可用”,還得是人人買得起的可用,任何車型可配的可用,無需經年累月等待車規標準的可用。

Momenta 的方案,實際就是以此倒推打造的成果。

整套傳感器系統,共搭載4路環視魚眼相機、一個前視攝像頭,外加 12 個超聲波雷達,均是已成熟量產符合車規的傳感器。

雖然沒有明確公布成本數據,但略微對汽車產業供應鏈熟悉的話,也就約為一部手機的售價——還是國產手機。

如果傳感器成本才多一部手機的錢,就能讓每天車庫出入交給機器,算不算可用?

其次是好用,核心考驗的是場景應對能力。

換而言之,任何時候任何場景都不需要車主來接管的能力。

區別于環路無人駕駛,地庫車速相對較低,但依然不乏極端場景。

比如人和其他車輛不規范操作的場景,車輛占道或超出正常車位的場景,多層車庫上下坡造成環境變化的場景。

都會影響自動駕駛正常行進,也就要求自主泊車方案能夠準確感知障礙物的種類、尺寸、距離以及運動狀態,也需要有更完善準確的定位能力。

最后是容易用。核心要求是買來即用,不挑場地。

之前已經發布的自主泊車方案,或者對車端智能傳感設備配置要求高,或者對停車場智能化改造有依賴。

最常見的是用傳感器改裝停車場,通過車路協同的方式降低車端智能的難度,但無論是成本,還是改裝時間,都帶來新問題。

這都會阻礙自主泊車的真正落地使用。

從車廠和車主角度而言,誰又希望賣車和新方案時,還要讓用戶考慮是否所有停車場都能去的問題?

所以場端依賴一日不解決,自主泊車方案都不能算易用。

而且既然是容易上手,就得“開箱即用”,不能再讓用戶參與長時間的“路測”。

所以此次 Momenta 也將其另一項核心壁壘能力——高精度地圖的建圖定位技術,落地到了產品方案上。

背后技術詳解

如此水準的自主泊車方案實現,所用技術肯定不止一項。

現已業內耳熟能詳的感知、決策規劃、控制和定位,均在其中發揮作用。

但此次 Momenta 之所以方案可用好用易用,最具功力的自然是高精度地圖建圖方面的突破。

熟悉 Momenta 創業史的人,都對 Momenta 的高精度地圖方案不陌生。

但現在,“重活苦活”正在轉換為優勢。

一方面是 Momenta 業已成熟的低成本自動化建圖。

相比昂貴的激光雷達建圖,Momenta 采用視覺為主的方案實現低成本自動化建圖。

建圖采集系統使用成熟的四路環視魚眼相機、消費級 IMU 及輪速等傳感器,總成本較低。

在建圖過程中,通過深度學習方法提取視覺語義特征,使用 SLAM 技術自動化生成基于語義的高精地圖。

整個系統云端和車端都能完成實現,無需人員參與,精度達到 10cm 級別。這是什么概念?一般車道線是 20cm。

另一方面是建圖的低門檻:量產車行駛過停車場就能完成。

當搭載了 Mpilot Parking 的車輛進入地圖未覆蓋區域,車輛行駛過停車場即可自我學習、建立該區域地圖,并上傳到云端,便于后續基于此地圖上進行定位。同時,行駛在此區域的其他車也可共享受惠。

這種眾包方式,也是快速規模化實現低成本建圖和更新的關鍵所在。

無需專門的地圖采集車,支持量產車輛自主建圖,多輛車通過眾包實現快速規模化建圖和更新。

而且隨著時間的推移,地庫中增加或消失的元素,都可以通過眾包車輛進行地圖元素的實時更新。

不得不說,確實是應對“無限戰爭”的一次人民汪洋大海式的解決之道。

Momenta之路

值得一提的是該方案背后的核心負責人:夏炎。

她是 Momenta 的合伙人,也是產品研發負責人。

雖然在工業界亮相不多,但夏炎在學術領域早已名聲大噪。

而且 Mpilot Parking 還不是 Momenta 團隊的唯一產品。

之前他們還打造完成了面向 Highway (高速)的自動駕駛方案,明年第一季度還將發布 Mpilot Urban(城市)場景方案。

難能可貴的是,從高速、泊車到城市區間路況,Momenta 都將基于同一套硬件系統平臺和傳感方案。

這也意味著,成本方面無需變化,就能為車廠和車主用戶提供三種場景下的自動駕駛能力,實現最大化連續自動駕駛體驗。

但這還不是這家自動駕駛獨角獸的完整路線宏圖。

夏炎說,Momenta 從創辦起就明確了目標,希望通過數據迭代,實現人機共駕到完全無人駕駛。

而從有人到無人,其中關鍵就是數據真正的大規模、自動化流通,形成閉環。

這就對技術、成本、安全和產品的一體化提出了高要求。

在本次方案落地中,夏炎也專門談到了對場端智能、5G 等技術的看法。

她認為這些技術都會對未來自動駕駛產生巨大影響,但當前它們將來未來,可以作為冗余準備,但終歸還要是從車端完成核心問題。

于是以規模化量產交付為目標,也從規模化量產為目標。

夏炎帶領團隊從 2017 年年底開始打造方案,夜以繼日,不斷推動產品迭代。

現在,Highway (高速)和泊車場景都以完成,先期前裝客戶合作已經展開。

這套方案除了硬件傳感平臺一以貫之,也不限車型車款,可以最大化推動規模化量產。

這倒讓人想起特斯拉 CEO 馬斯克的最新思考,他說一旦特斯拉全自動駕駛實現,RoboTaxi 推出,就會提高車的售價,甚至不再銷售汽車。

或許從一開始,馬斯克就是出于自動駕駛造車的。

不過在地球另一端,Momenta 這群年輕 AIer,從一開始就從自動駕駛而去,以自動駕駛大腦為目標,可以把系統放到任何車上,讓每一個人都可以先體驗到自動駕駛功能。

先解放部分時間,提升駕駛體驗,最后在數據迭代流通中實現人從駕駛中的完全解放。

更重要的是,自動駕駛遭遇質疑的當前,Momenta

站了出來,用產品說話,給外界以信心。

他們因為相信自動駕駛而出發。

但現在,他們會讓更多人因為看見而相信。

再惠成立于2015年,是一家專注于為中國本地生活服務領域的商戶提供到家流量和到店流量賦能的互聯網大數據價值鏈公司。再惠產品采用數據和系統雙輪驅動,收集及分析消費者行為數據,細致到SKU量級的顆粒度,多維度地賦能餐飲客戶。

成立三年多以來,再惠以其先進的到家流量和到店流量賦能的解決方案,幫助近萬家餐飲門店累計增加了超過10億元營業額。

通過將傳統的BPM技術、動態表單技術與微服務架構下的SaaS/PaaS技術結合,科探構建了全新的面向私有云及混合云模式的業務流程的開發、運行、管理的一體化技術方案。

科探目前主要面向廣大的教育市場,提供業界獨一無二的針對智慧校園的完整流程服務解決方案Infoplus,在高校、政府機構等大型用戶中具有良好的口碑。

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